Estructura del Proyecto
- Planteamiento del problema
- Mapa de ubicación
- Objetivos
- Estadística Descriptiva
- Estadística Inferencial
- Machine Learning
- Conclusiones
Planteamiento del Problema
Los sismos son eventos peligrosos que pueden ocurrir en cualquier momento y lugar, su estudio es fundamental para comprender su evolución, así como los daños materiales y pérdidas humanas que se han generado en una zona especifica. Mediante la estadística podemos transformar los datos de sismos en información útil para gestión de riesgos. Consideramos como caso de estudio los sismos en el subcontinente indio en un período que va desde el 2000 hasta el 2024, el conjunto de datos se encuentra en Kaggle.
Fuente: https://www.kaggle.com/datasets/ankitd7752/indian-subcontinent-earthquake-data-2000-to-2024
Mapa de Ubicación
Objetivos
GENERAL
Aplicar la Estadística y Machine Learning para el análisis de los sismos ocurridos en el subcontinente indio entre los años 2000 y 2024 mediante el uso de herramientas computacionales.
ESPECÍFICOS
- Conocer la situación actual de los sismos del subcontinente indio en el periodo 2000–2024 a través de sus características mas importantes y medidas estadísticas.
- Emplear modelos de probabilidad para establecer conclusiones acerca de los sismos en el subcontinente indio en los años 2000 al 2024 a partir de la muestra.
- Establecer relaciones entre variables de los sismos en el subcontinente indio en los años 2000 al 2024 con el fin de realizar estimaciones.